死んだ魚の目

Web放浪記

一次元ランダムウォークの拡散方程式を導出する

大学時代に固体物理学の講義で習ったはずなのにすっかり忘れていたので、復習ついでにまとめます。 講義で教わった通りの導出方法ですが、数学的に厳密ではないと思います。 より厳密な導出方法は、参考資料に上げた福岡大学講義ノートを参照するのが良さそうです。

粒子が時刻 \( t \) で位置\( x \)にある確率を\( p(x,t) \)と表すと、 $$ p(x, t+\Delta t) = \frac{1}{2}p(x-\Delta x, t) + \frac{1}{2}p(x+\Delta x, t) $$ となる。両辺から\( p(x,t) \)を引いて整理すると、 $$ \frac{p(x, t+\Delta t) - p(x,t)}{\Delta t} \Delta t = \frac{p(x+\Delta x, t) - p(x,t)}{2(\Delta x)^{2}} (\Delta x)^{2} + \frac{p(x, t) - p(x-\Delta x,t)}{2(\Delta x)^{2}} (\Delta x)^{2}$$ となる。ここで\( \kappa = \frac{ (\Delta x)^{2}}{2\Delta t} \)とし\( \Delta x \rightarrow 0, \Delta t \rightarrow 0\)とすると、上式の左辺は\( p(x,t) \)の\( t \)に関する一階偏微分、右辺は\( p(x,t) \)の\( x \)に関する二階偏微分だから、下記のように拡散方程式が得られる。 $$ \frac{\partial p(x, t)}{\partial t} = \kappa \frac{\partial^{2} p(x, t)}{\partial x^{2}} $$ ここで\( \kappa \)を拡散係数と呼ぶ。

参考文献

福岡大学理学部

http://www.se.fukuoka-u.ac.jp/iwayama/teach/kisoIII/2015/chap6.pdf

  • 地球科学の講義資料。
  • 一次元ランダムウォーク
  • Taylor展開で拡散方程式を導出。
  • Fourier変換を使った拡散方程式の解法。

北海道大学

https://www.cosmo.sci.hokudai.ac.jp/~gfdlab/comptech/resume/200_diveq/2012_0202-ogihara.pdf